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高晓松对话比尔盖茨:人工智能还有最后一个难题‘hg皇冠老牌网站’2021-09-29 14:06

本文摘要:照片采访视频(公共编号:)报道,最近高晓松应邀去盖茨基金会西雅图总部,与比尔盖茨就今年的盖茨年信进行了对话。最近公开发表的一部分采访录像的最后,高晓松谈到了人工智能的话题,向比尔盖茨明确提出了人工智能将来如何协助慈善事业。比尔盖茨回应人工智能不会有难以置信的影响,而且大多数都是好的,比如协助学生,协助查看和分析图片,协助我们理解再次发生的事情。 但同时,他也明确提出,人工智能还不能构筑的是读者,一旦构筑,就有助于解决更好的问题。所有相关公司,有些小公司都在努力实现这一点。

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照片采访视频(公共编号:)报道,最近高晓松应邀去盖茨基金会西雅图总部,与比尔盖茨就今年的盖茨年信进行了对话。最近公开发表的一部分采访录像的最后,高晓松谈到了人工智能的话题,向比尔盖茨明确提出了人工智能将来如何协助慈善事业。比尔盖茨回应人工智能不会有难以置信的影响,而且大多数都是好的,比如协助学生,协助查看和分析图片,协助我们理解再次发生的事情。

但同时,他也明确提出,人工智能还不能构筑的是读者,一旦构筑,就有助于解决更好的问题。所有相关公司,有些小公司都在努力实现这一点。例如,有生物学的书,人工智能不能读者,通过考试和操作者的实验。

因此,这是最后一个难题,现在视力问题解决了问题,语言能力也不俗,翻译也不错。现在我们正在攻击读者的问题。

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如果有读者的能力,就可以协助科学发明。这不是真的。能够更好地协助人们解决问题。

人工智能势头强劲,发展比我们预期的慢。那场围棋比赛的结果,是不可思议的里程碑。与照片和声音识别技术不同,机器很难正确理解人类的科学知识和语言。

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由于语言解读领域缺乏大规模的标记数据集,在机器学习时,很难模拟该领域的环境。尽管互联网上包含了无数的网页页面,上边有着无数的文字内容,但沒有人能够寻找以机器必须解读的形式将內容败给机器。简而言之,机器还没有控制人类自学科学知识的方法。因此,正如比尔盖茨所说,让机器学会读者解读人类语言是一个里程碑事件。

目前,微软公司、谷歌、脸书和IBM等公司也在努力学习读者的理解能力。原始文章允许禁止发布。

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